Künstliche Intelligenz & breos

Einsatz der künstlichen Intelligenz

Wir betrachten gemeinsam mit Ihnen die bestehende Software in Ihrem Unternehmen und schauen, welche Möglichkeiten es gibt, Ihre Software mit KI Systemen zu erweitern oder welche neuen Funktionen durch die Interaktion mit Künstlicher Intelligenz zu Ihrer Software hinzugefügt werden können. Dies kann zum Beispiel sehr effizient und interaktiv durch gemeinsame Workshops entstehen.

Kundensegmentierung

Hochaktuelle Datensätze und Datenanalysen ermöglichen eine personalisierte Kundenansprache, als man sie mit menschlicher Überwachung und Erfahrung mittels Data Analytics erreichen könnte. Dieses kann zur Stärkung der Markenbindung genutzt werden. Mit Hilfe von Verhaltens-Prognosen werden Kundenbedürfnisse rechtzeitig erkannt und das Absprung-Risiko kann somit mit Hilfe von künstlicher Intelligenz verringert werden. Damit erhalten Sie KI-gestützte Einsichten, um frühzeitige Kampagnen zielgerichtet für Kunden zu starten und zu überwachen.

Unser Kundensegmentierungs-Assistent ermöglicht eine dynamische und prädiktive Segmentierung mittels moderner Algorithmen und durch Machine Learning. Auf der Basis von verschiedenen Informationen über den Kunden, wie bspw. Transaktionsdaten, Bewegungsdaten oder dem individuellen Verhalten werden unterschiedliche Segmente ermittelt. Sie können dadurch Ihre Kunden besser verstehen und in Echtzeit in die neu erstellten Segmente einteilen. Das führt dazu, dass Ihren Kunden zur richtigen Zeit die passenden Angebote gemacht werden können.
Das Aufdecken von Interessensgebieten dient der Optimierung von Marketing-Maßnahmen sowie Geschäftsprozessen und sorgt durch effiziente Produktempfehlungen für eine Umsatzsteigerung. Ebenso können Kundenabwanderungen valide vorhergesagt werden. Mit RFM-Clustering wird ermittelt, wer die wertvollsten Kunden sind – Ihre Interessen durch Verhaltens- und Topic-Clustering. Ebenso kann mit Sentiment Analysis, die Stimmung der Kunden ermittelt werden und durch sogenannte Recommendation Engines entsprechende Empfehlungen ausgeschüttet werden.

Künstliche Intelligenz im Marketing

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Marketingbranche, indem sie neue Wege eröffnet, Daten zu analysieren, Kundenverhalten vorherzusagen und personalisierte Erfahrungen zu schaffen. Als KI-Softwarehersteller stehen wir an der Spitze dieser Transformation. Unsere Technologie ermöglicht es Marketingspezialisten, Muster in großen Datenmengen zu erkennen, die menschlichen Analysten verborgen bleiben. Dies führt zu präziseren Zielgruppenanalysen und effektiveren Marketingstrategien.

Durch den Einsatz von KI in der Kundeninteraktion können Unternehmen in Echtzeit auf Kundenbedürfnisse reagieren und personalisierte Inhalte liefern, die die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen. Unsere KI-Lösungen nutzen maschinelles Lernen, um das Verhalten und die Präferenzen der Kunden kontinuierlich zu lernen und zu adaptieren, wodurch die Effektivität von Marketingkampagnen signifikant gesteigert wird.

Darüber hinaus automatisiert KI repetitive und zeitaufwendige Aufgaben, ermöglicht Marketingspezialisten, sich auf kreative und strategische Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren. Die Effizienzsteigerung durch Automatisierung führt zu Kostensenkungen und ermöglicht eine schnellere Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen.

 

In der Ära der Digitalisierung ist KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Game Changer im Marketing, der Unternehmen befähigt, vorausschauend zu handeln und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Leadgenerierung mit KI

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Leadgenerierung, indem sie die Konversionsraten durch präzise Zielgruppenansprache und Personalisierung optimiert. Unsere KI-Software nutzt fortschrittliche Algorithmen, um große Datenmengen zu analysieren und Muster im Kundenverhalten zu identifizieren. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, potenzielle Kunden mit hoher Konversionswahrscheinlichkeit zu erkennen und zielgerichtete Marketingkampagnen zu erstellen. Durch maschinelles Lernen passt sich unsere Technologie kontinuierlich an Veränderungen im Kundenverhalten an, was die Effektivität der Leadgenerierung weiter steigert. Automatisierte A/B-Tests und Optimierung von Marketingbotschaften in Echtzeit führen zu höheren Engagement-Raten und verbessern die Konversionsrate signifikant. Durch die Integration von KI in die Leadgenerierungsprozesse können Unternehmen ihre Marketingstrategien verfeinern, die Kundenansprache personalisieren und letztlich ihre Konversionsraten deutlich verbessern.

Prozessautomatisierung

Immer wiederkehrende Routineaufgaben können Mitarbeitern abgenommen werden. Dabei steigt die Effizienz in Arbeitsabläufen. Somit gewinnen Sie Zeit für strategische Aufgaben und können sich auf die Optimierung von Geschäftsprozessen konzentrieren. Mitunter werden diese in einer anwenderfreundlichen Benutzeroberfläche grafisch visualisiert, so haben Sie alle wichtigen Kennzahlen auf Ihrem Dashboard auf einen Blick.

Dispositionsautomatisierung & Big Data

Welche Produkte, Aufträge meiner Lieferanten sind wann zu disponieren, damit die Bedürfnisse meiner Abnehmer oder meiner Produktionsstätten optimal gedeckt sind?

KI kondensiert den Inhalt der Daten hinsichtlich der Bestellhistorie in einem Algorithmus, der dieses Verhalten auf zukünftige Bestellungen überträgt. Dies reicht von der einfachen Vorhersage der optimalen Bestellmenge einzelner Produkte bis hin zur Bestimmung der optimalen Bestellmenge ganzer Produktkategorien über mehrere Lieferanten hinweg. Komfortabel kann der Bestellprozess nach menschlicher Sichtkontrolle automatisch erfolgen. Der Disponent muss sich so also nicht mehr überlegen, welche Produkte bzw. Aufträge er heute zu disponieren hat, sondern kann sich darauf konzentrieren, die Vorschläge des Algorithmus zu validieren und dann anderen Dingen nachgehen.

Software-Hersteller

Viele Software-Hersteller haben seit Jahren große Marktanteile und sind Spezialisten auf ihrem Gebiet. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI Solutions) ist allerdings häufig eine Aufgabe, die mit eigenen Ressourcen schwer zu lösen ist. Das liegt daran, dass der Aufbau eigener KI Solutions oft viel Geld kostet, ohne dass eine Erfolgsgarantie gewährleistet ist. Zudem besteht die Möglichkeit, dass durch die Verzögerung zwischen Planung und Implementierung der Bedarf sich möglicherweise verändert hat und Ihre Ressourcen ohne Resultat oder nur mit geringen Auswirkungen eingesetzt – investiert wurden.

Stellen Sie sich vor, es gäbe Spezialisten, die sich auf die Kooperation von künstlicher Intelligenz mit Software-Herstellern spezialisiert haben und einer der Kernkompetenzen die Integration diverser KI Systeme in bereits bestehende Software Strukturen ist.

ERP für Software-Hersteller

Ein gutes Beispiel hierfür ist das Brettspiel Schach. Einige Menschen sind in der Lage 6–7 Züge im Voraus zu visualisieren, die besten Spieler sind sogar in der Lage 15–20 Züge im Voraus vor dem geistigen Auge zu betrachten.

Allerdings sind all diese Herangehensweisen chancenlos unterlegen, wenn sie gegen ein Deep Learning oder Machine Learning Tool antreten, welches mehrere Tausend Züge voraussehen kann und in der Lage ist, weitaus mehr Parameter zu betrachten, welche die Menschen von Anfang an ausschließen würden.

Das sorgt dafür, dass Sie sich durch die Nutzung unserer KI Solutions massive Wettbewerbsvorteile sichern und Ihre Prozesse dadurch exorbitant effizienter werden.

Enterprise Ressource Planning (ERP) ist eine komplexe Software, die dazu dient, viele Geschäftsprozesse zu betrachten, um die Ressourcen im Unternehmen so effizient wie möglich einzusetzen.

Beispielsweise werden Kunden häufig manuell in verschiedene Gruppen eingeteilt, wohingegen ein Algorithmus in der Lage wäre, Ihre Kunden automatisch aufgrund ihres Kaufverhaltens zu segmentieren. In diesem Zusammenhang ist auch wichtig, dass man stetig die Berechnung des Kundenwerts oder das Abwanderungs- und das Ausfallrisiko des Kunden im Blick behält. Dies ist ebenfalls durch einen Algorithmus ohne Probleme realisierbar. Es könnten manuelle Bestellverfahren durch selbstlernende Dispositionsalgorithmen (Machine Learning) ersetzt werden, welche zu einer nicht unerheblichen Steigerung der Effizienz führt.

Es ist auch wichtig sich kontinuierlich vor Augen zu führen, dass Menschen nur in der Lage sind menschliche Entscheidungen zu treffen.